A inteligência artificial evoluiu rapidamente nos últimos anos, mas será que ela já consegue substituir um montador experiente de computadores? Foi essa a pergunta que o Linus Tech Tips decidiu responder em um novo experimento, colocando o ChatGPT no comando da montagem de um PC gamer do zero.

O YouTuber já havia tentando esse experimento anteriormente, em 2022, mas na época o ChatGPT era muito mais simples e não contava com acesso à internet. Agora, podendo até mesmo analisar imagens enviadas pelo usuário, a expectativa era que pudesse orientar até mesmo pessoas sem experiência durante todo o processo. O resultado, porém, acabou sendo bem mais complicado do que o esperado.

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ChatGPT escolheu uma configuração surpreendentemente sólida

O teste começou com um pedido simples: montar um PC gamer equilibrado para quem busca o melhor custo-benefício, sem gastar mais do que o necessário.

O ChatGPT respondeu com uma lista completa de componentes, incluindo uma GPU AMD Radeon RX 7700 XT, CPU AMD Ryzen 5 9600X, memória DDR5, placa-mãe com Wi-Fi integrado e uma fonte de alimentação de boa qualidade. Segundo Linus, as recomendações de hardware da IA foram, de forma geral, bastante acertadas.

O YouTuber destaca que os componentes recomendado era compatíveis entre si e com bom potencial para futuros upgrades. A IA ainda fez uma recomendação adequada de uma fonte com potência um pouco acima do necessário, pensando em eficiência e futuras atualizações. Até mesmo as estimativas de desempenho em jogos ficaram bastante próximas dos resultados reais.

A ressalva ficou na hora de encontrar os melhores preços disponíveis, com o ChatGPT recomendado muitas vezes opções mais caras.

A montagem revelou a maior fraqueza do ChatGPT

Se a escolha das peças foi, em grande parte, um sucesso, a montagem do computador mostrou um cenário bem diferente. Durante o processo, o ChatGPT cometeu diversos erros que variaram entre pequenos equívocos e orientações que poderiam causar bastante confusão para usuários iniciantes.

Para começar, ele trouxe instruções incorretas sobre o soquete do processador, com recomendações erradas para o cooler da CPU, além de omitir etapas importantes como a remoção de películas protetoras. Outras problemas incluíram sugestão de uma ordem de montagem pouco eficiente e identificação incorreta do layout da placa-mãe.

Quando Linus fingiu estar com dificuldade em uma etapa, com uma peça que não encaixava corretamente, as orientações acabaram sendo imprecisas. Em vários momentos, ele precisou interromper a montagem, enviar novas imagens ou simplesmente ignorar as instruções do ChatGPT para conseguir continuar corretamente.

Mesmo após receber fotos adicionais e explicações detalhadas, a IA frequentemente insistia em diagnósticos incorretos antes de finalmente reconhecer o erro.

Limitações da versão gratuita também atrapalharam

Outro ponto destacado durante o experimento foram as restrições da versão gratuita do ChatGPT. Como a montagem dependia do envio constante de imagens, o limite de anexos para uma conta gratuita foi atingido rapidamente, obrigando o encerramento da conversa antes que o computador estivesse completamente montado.

Linus também criticou os avisos frequentes incentivando a assinatura do ChatGPT Plus e, posteriormente, do ChatGPT Pro, afirmando que essas mensagens interrompiam o fluxo da montagem em momentos importantes. Depois de migrar para o ChatGPT Plus, a qualidade das orientações melhorou de forma geral, mas a IA continuou cometendo erros factuais durante a montagem.

Veredito final

Ao final do experimento, Linus concluiu que o ChatGPT evoluiu bastante como ferramenta de apoio para escolher componentes e explicar conceitos relacionados ao hardware.

Por outro lado, quando o assunto é fornecer instruções detalhadas para a montagem de um computador, a IA ainda comete erros suficientes para confundir iniciantes ou até mesmo levá-los a montar algum componente de forma incorreta.

A conclusão foi que a inteligência artificial avançou significativamente desde 2022, mas montadores experientes e guias especializados continuam sendo difíceis de substituir, pelo menos por enquanto.