Em um novo artigo acadêmico, funcionários da área de pesquisa da Microsoft na Ásia dizem que seu mais recente sistema de aprendizagem pode superar os seres humanos e o Google.
Em um desafio que envolvia identificar objetos nas imagens e, em seguida, selecionar corretamente as categorias mais precisas para elas entre mil opções, a criação da Microsoft teve uma taxa de erro de 4,94% na versão de 2012 do conjunto de dados ImageNet, em comparação com uma taxa de erro de 5,1% entre seres humanos, de acordo com o artigo.
Além da capacidade humana, o novo sistema também supera o sistema GoogLeNet, do Google, em 26% .O GoogLeNet realizou o desafio com taxa de erro de 6,66% de erro, afirmam os pesquisadores da Microsoft.
- “Até onde entendemos, nosso resultado supera pela primeira vez o desempenho de nível humano neste desafio de reconhecimento visual“, escreveram os pesquisadores Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, e Jian Sun.
Apesar disso, os pesquisadores não acreditam que a inteligência artificial supere a visão humana no reconhecimento de objetos.
- “Ao reconhecer categorias de objeto (ou seja, objetos ou conceitos comuns do cotidiano), as máquinas ainda apresentam erros óbvios em casos que são triviais para os seres humanos“
.
- “No entanto, acreditamos que nossos resultados mostram o enorme potencial de algoritmos de máquinas de coincidir com o desempenho no nível humano em reconhecimento visual“, escreveram eles.
O artigo completo pode ser lido aqui.
