O cérebro humano é uma máquina extraordinária. Ninguém sabe exatamente como funciona sua magia, mas parte dessa magia é a capacidade de armazenar e processar informações ao mesmo tempo.
Ao contrario do cérebro, computadores convencionais, armazenam informações em uma memória de acesso ou no disco rígido.
O tempo e energia gasto com esse processo, limita o desempenho de um computador convencional, o chamado gargalo de von Neumann. Essencialmente, é isso que impede que computadores convencionais se aproximem de um cérebro.
Tudo isso pode estar prestes a mudar. Max Di Ventra e Yuriy Pershin, da Universidade da Califórnia, desenvolveram uma forma de computação chamada memcomputing com base na recente descoberta de componentes eletrônicos de nanoescala que armazenam e processam informações ao mesmo tempo.
Tudo isso graças aos memristor, memcapacitor e meminductor, componentes eletrônicos fundamentais que armazenam informações durante a operação atravéz de resistores, capacitores e indutores.
Talvez o mais importante, no entanto, é a capacidade de armazenar e processar informações ao mesmo tempo, uma propriedade que é totalmente estranha no mundo da computação convencional.
O mais interessante, é que os componetntes: Memcapacitors e meminductors quase não consomem energia.
“Um marco importante neste campo seria a demonstração de um dispositivo de memcomputing com consumo de energia comparável (ou superior) ao cérebro humano,” diz Di Ventra e Valdo.
Um fator significativo em tudo isso é que “mem-comportating” é uma propriedade natural dos sistemas em nanoescala. É por isso que a descoberta experimental de “memelements” levou tanto tempo após a previsão teórica – ele teve que esperar até que os físicos tinham desenvolvido a capacidade de fazer com que componentes este pequeno.
o memecomputig vai oferecer todos os tipos de novas oportunidades. Sistemas biológicos, tais como os neurônios, naturalmente esta escala e assim deverão ter memelements. “todas estas características são tentadoramente semelhantes aos encontrados no Reino biológico, assim oferecendo novas oportunidades para computação inspirada biologicamente.” diz Di Ventra e Perhsin.
Nota: Imagem com fim ilustrativo, não representando o computador citado no texto.
