Brian Burke foi o host do evento, apresentando o objetivo do encontro, de apresentar novas aplicações utilizando a arquitetura CUDA, desenvolvida pela NVIDIA, que serão liberadas nas próximas semanas.
Ele explicou também as regras do evento, para que os participantes pudessem interagir com os conferencistas.
O primeiro a falar foi o Michael Steele da NVIDIA, que deu uma apresentação breve sobre a NVIDIA e a tecnologia da CUDA.
Ele começou falando sobre o “consumidor visual”, e dizendo que este interage com o mercado de GPUs (Graphic Processor Units) em relação a fotos, vídeos, interfaces naturais (novos desenvolvimentos de hardware), interfaces imersivas da Web (como o Photosynth, da Microsoft ou o PicLens), além, é claro, dos games.
Michael então apresentou o gráfico abaixo, que mostrou a evolução das CPUs em comparação às GPUs, desde 2003, comparando uma CPU Intel Core i7 965 (com 4 núcleos e 102 GFLOPS) e uma GPU NVIDIA GTX295 (com 480 núcleos e 1.788 GFLOPS).
Demonstrou então a superioridade do processamento das tecnologias de GPU, exatamente o que potencializou a utilização da arquitetura CUDA, como forma de acelerar processos.
Michael também esclareceu uma dúvida freqüente, de que a CUDA é uma Arquitetura de processamento, e não um tipo de processador. O gráfico ao abaixo mostra que esta arquitetura permitiu o desenvolvimento de inovações em aplicações, com padrões abertos de desenvolvimento e que a NVIDIA desenvolvesse hardware de ponta.
Outro ponto que ele ressaltou é que a CUDA “está em todos os lugares”, mostrando mais de 115 universidades que ensinam CUDA (inclusive no Brasil, ver imagem abaixo), também que existem mais de 900 papers (artigos científicos) publicados sobre o assunto. Já existem também mais de 30 clusters de processamento , centenas de aplicativos desenvolvidos (e em desenvolvimento) na Zona CUDA (www.nvidia.com/CUDA). São mais de 110 milhões de GPUs CUDA vendidas, e mais de 60.000 desenvolvedores ativos.
A próxima conferência foi de Kam Shek da ArcSoft. A ArcSoft possui 15 anos trabalhando na área de desenvolvimento de softwares multimídia.
A apresentação de Kam resumiu-se praticamente a comparações entre seu software SimHD e outros players de vídeos de alta definição. Uma delas foi a questão do upscaling (aumento do tamanho do vídeo, e como a tecnologia CUDA permite não só que a qualidade seja mantida – conforme a imagem abaixo – mas principalmente que o uso da CPU seja reduzido de 100% para 31%, em um dos testes.
Todos os dados apresentados podem ser vistos em https://www.arcsoft.com/public/software_tit…p?ProductID=378
E a última apresentação ficou com Yuuki Hergesheimer, da Loilo Inc, que apresentou seu software de edição de vídeo, o Loiloscope.
Yukki começou pedindo que fosse baixado um vídeo ( https://loilo.tv/slm.wmv ) de 17 MB apresentando a próxima versão do Super Loiloscope Mars, a ser lançado no dia 4 abril deste ano.
O software permite editar, combinar e salvar vídeos em HD, permitindo inclusive que os vídeos sejam salvos no formato .mp4, utilizando a tecnologia CUDA, além também do envio rápido para o Youtube em formato HD.
Em um dos testes, ele reportou que um vídeo de 1920×1080 em formato AVCHD quando transformado em .mp4 CUDA, teve um processamento 10 vezes mais rápido com a GPU, que com a CPU.
E ao final, quando questionado sobre os requisitos mínimos para o software (pergunta não esperada), Yuuki soltou uma resposta em japonês, sem perceber, e um dos participantes apontou: “Eu acho que isto é japonês”. E a pergunta foi prontamente respondida em inglês.
