A startup Denglin, com sede em Xangai, foi fundada em 2017 e agora recebeu financiamento do CIIF (China Internet Investment Fund), que também foi iniciado em conjunto pela Administração Estatal do Ciberespaço da China e pelo Ministério das Finanças para desenvolver chips para o mercado doméstico compatíveis com CUDA e OpenCL.

Os chips serão usados ​​principalmente para uso de GPGPU, mas podem ser usados ​​posteriormente em mercados mais premium, como HPC e AI, após o sucesso do desenvolvimento.

A Denglin desenvolverá seus chips na tecnologia GPU+, que oferece uma arquitetura de computação heterogênea definida por software no chip e oferecerá suporte a CUDA e OpenCL, relata JonPeddie.

Quanto à linha de produtos, a fabricante de GPU com sede na China revelou inicialmente quatro produtos que variavam de jogos a treinamento de IA. A principal solução é o chip Goldwasser, projetado para aceleração de computação baseada em IA e obterá plataformas de computação de ponta e nuvem.

O UL32 e o UL64 são soluções de 10-15 W, oferecendo até 64 TOPs INT8 e 16 TFLOPs FP16 com suporte de até 16 GB de memória e codificação de vídeo de 64 canais a 1080P@30FPS.

A empresa afirma que suas GPUs de 2ª geração foram esgotadas em 2022 e a produção em massa é esperada para este ano. As novas GPUs proporcionarão um ganho de desempenho de 3 a 5 vezes em modelos baseados em transformadores e reduzirão bastante o custo de hardware em cargas de trabalho como ChatGPT e Generative AI.

Atualmente, existem 13 desenvolvedoras de GPU na China e teremos que esperar para ver se a Denglin pode realmente colocar esses chips no mercado ou se eles terão o mesmo destino da Biren Tech, que estava prestes a se tornar um grande fabricante de GPU e competiria com a NVIDIA no segmento de HPC, mas não obteve progresso devido às regulamentações dos EUA.