Publicado por kreiton2019, em .
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Vídeos chamados de Deepfake tornaram-se cada vez mais convincentes a partir do ano passado, mas a maioria das pessoas ainda consegue perceber os sinais reveladores de que um clipe não é real. Mas, de acordo com um pioneiro da tecnologia, imagens e vídeos que parecem "perfeitamente reais" começarão a aparecer com constância nos próximos seis a doze meses.
Deepfakes é a manipulação de imagens e vídeos usando o aprendizado de máquina, geralmente envolvendo a sobreposição do rosto de uma pessoa sobre o material de origem. Esse termo começou a ter destaque no ano passado quando a técnica foi usada para substituir digitalmente os rostos das atrizes pornôs pelos de estrelas de Hollywood, mas desde então vimos como ela pode ser usada para colocar palavras na boca de figuras públicas, potencialmente causando o flagelo de notícias falsas muito piores.

Em uma entrevista à CNBC, Hao Li, professor associado de ciência da computação da Universidade do Sul da Califórnia, observou que, na maioria dos casos, é fácil localizar um vídeo do Deepfakes.


"Ainda é fácil, e você pode ver a olho nu a maioria das irregularidades dos videos deepfakes", disse ele, "mas também há exemplos que são muito, muito convincentes". Li acrescentou que estes requerem "esforço suficiente" para serem criados.



"Em breve, chegará ao ponto em que não há mais como detectar videos deepfakes, então precisamos procurar outros tipos de soluções".


Em uma conferência de tecnologia do MIT, na semana passada, Li mostrou o profundo fracasso do presidente russo Vladimir Putin. Ele disse à MIT Technology Review que os deepfakes "perfeitos e praticamente indetectáveis" estavam a "alguns anos" de distância.


O exemplo de Putin não foi particularmente convincente, mas foi uma demonstração ao vivo que colou a cabeça do presidente no editor-chefe da Technology Review, Gideon Lichfield. Vimos outros deepfakes mais realistas, incluindo o vídeo de Obama abaixo, no qual o ex-presidente é dublado pelo cineasta Jordan Peele


Vídeo do YoutubeY1E1NEdEbTFlTDA=

No mês passado, o aplicativo Zao, que permite aos usuários inserir seus rostos nas cenas de filmes e programas de TV populares passou por uma controvérsia judicial sobre suas implicações de privacidade. Em setembro, o Facebook também fez parceria com a Microsoft e várias universidades para melhorar a detecção de deepfake, com a rede social criando seus próprios deepfakes e oferecendo prêmios para quem pode detectá-los. Se as previsões de Li acontecerem, serão necessários métodos melhores para identificar os vídeos.
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