Imagem Meramente Ilustrativa
Durante a GTC 2009, Andy Keane da NVIDIA deu uma entrevista interessante sobre o Fermi (aka GT300 ou GF100) relatando o nível de modularidade que este chip terá. NVIDIA usa 32 núcleos multiprocessantes (SMs), cada um oferecendo uma unidade separada DFMA (double-precision fused multiply-add, isso possibilita multiplicações em 64-bits com uma subsequente adição de um resultado intermediário de uma multiplicação, sem limitações), porém em jogos, o que se vai precisar é de precisão simples , esta mesma unidade poderá ser usada para precisão simples. Esta variedade de unidades processantes do Fermi não podem ser usadas simultaneamente, conforme confirmado por Tony Tamasi, isso gera uma indesejável ampliação do chip, que com 512 ALUs fica por volta de 500mm2, sendo difícil prover versões custo efetivas para o mercado intermediário ou de jogos.
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A solução é criar o design do Fermi de forma modular, podendo variar o número de unidades processantes SIMD (16) ou a capacidade de memória interna do chip, desta forma, a arquitetura Fermi especialmente preparada pode se adaptar melhor aos jogos, deslocando unidades que fariam processamento de 64bits para processamento de precisão simples, isso faria a performance em games aumentar significativamente. Outros ítens também seriam desativados, como o controle de erros para memórias especiais (ECC). NVIDIA confirma que esta placa estará disponível publicamente no final deste ano.
Edit: “ECC é um código de correção de erros, esse algoritmo conserta até um certo número de bits errados em um dado na memória…
A memória registrada usa alguns registros ou buffers que interceptam a transferência de dados e o atrasam um ciclo de clock para se assegurar de que todos os dados estão livres de erro e transferi-los com sucesso. Memórias ECC são basicamente projetadas para servidores e sistemas onde a integridade dos dados é uma questão primordial”
Off topic:
“Reparta o seu conhecimento. Ã uma forma de alcançar a imortalidade.” – Dalai Lama
